Mivel telik a munkaidő, és miért maradnak el a magyar bérek a nyugatiaktól?
Miért keres ugyanabban a munkakörben jóval többet egy nyugat-európai munkavállaló, mint egy magyar? Mivel telik valójában a munkaidő, milyen különbségek vannak az egyes munkakörök és szakmák között, és miért keresnek egyes szakmunkások többet pályatársaiknál?

 

Ezekre a kérdésekre is választ keres a Magyar Tudományos Akadémia Lendület Programjának támogatásával Reizer Balázs, az ELTE Közgazdaság- és Regionális Tudományi Kutatóközpont tudományos főmunkatársa, a Lendület Technológia és Egyenlőtlenség Kutatócsoport vezetője.

A kutatás kiindulópontja, hogy keveset tudunk arról, mi történik a munkahelyeken. Gyakran elhangzik, hogy a nyugati dolgozók produktívabbak, ezt azonban alig támasztják alá célzott mérések. Ezért a kutatók kérdőíves módszereket dolgoznak ki, amelyek képet adhatnak arról, mivel töltik a munkavállalók a munkaidejüket. A kutatócsoport azt is vizsgálja, hogyan hat a robotizáció és az innováció a dolgozókra, és miként befolyásolja mindez a béreket, a feladatköröket és a foglalkoztatást.

A válaszokhoz háromféle információra van szüksége a kutatócsoportnak, amelyeket a Központi Statisztikai Hivatal segítségével érnek el: mit csinálnak az emberek a munkahelyükön; milyen pályát futottak be a munkaerőpiacon, és mennyit kerestek; illetve milyen innovációs tevékenységet végeznek a vállalatok.

 

A cégeknek gyakran egyszerűbb meglévő dolgozóikat átképezni és új feladatokra átállítani

 

A vizsgálat azért időszerű, mert egyre több cég vezet be új technológiai eszközöket. Miközben ezek várhatóan növelik a termelékenységet, és hozzájárulnak a gazdasági növekedéshez, jóval kevesebbet tudunk arról, milyen hatással vannak a dolgozók mindennapi munkájára, bérére és foglalkoztatására. A robotizáció munkaerőpiaci következményeiről a nemzetközi szakirodalomban sincs egyetértés: egyesek foglalkoztatáscsökkenést, mások új munkahelyeket várnak. Reizer Balázs szerint a legvalószínűbb, hogy mindkettőre lesz példa.

A magyarországi helyzetet tovább árnyalja, hogy a munkaerőpiac feszes, sok ágazatban nehéz új munkavállalókat felvenni. Ilyen körülmények között a cégeknek gyakran egyszerűbb meglévő dolgozóikat átképezni és új feladatokra átállítani. Magyarországon különösen a diplomás munkaerőből van hiány: az Európai Unióban a magyar diplomások aránya az egyik legalacsonyabb, miközben bérelőnyük kiugróan magas. Ez arra utal, hogy a gazdasági fejlődéshez és a magasabb jövedelmekhez az emberek tudásába és képességfejlesztésébe kellene még többet befektetni.

A kutatás arra is választ keres, miért lehetnek jelentős kereseti különbségek azonos foglalkozásokon belül. A feltételezés szerint ennek hátterében gyakran az áll, hogy a magasabban keresők összetettebb, nagyobb hozzáadott értékű feladatokat látnak el. Ha a magyar gazdaság el akar mozdulni az összeszerelő jellegtől a magasabb tudásigényű tevékenységek felé, annak egyik kulcsa az ilyen munkakörök számának növelése lehet.

 

| Illusztrációk: Adobe Stock

Ingyenes AI-képzési programot indít magyar fejlesztőknek is az AWS
A magyar fejlesztők három hónapon át ingyenesen férhetnek hozzá mesterséges intelligenciával, gépi tanulással és generatív AI-jal foglalkozó képzésekhez az Amazon Web Services (AWS) új közép- és kelet-európai programjában. A kezdeményezés az egyre növekvő AI-szakemberhiányra reagál.
Drága mulasztás elhanyagolni az elektromos karbantartást
Ma már üzleti, és nem csupán műszaki kérdés a megbízható energiaelosztás az iparvállalatok vagy az épület- és villamosinfrastruktúra-üzemeltetők számára.
MI-eszközökkel a meglévő munkaerő nagyobb értéket állíthat elő
Magyarországon a munkaképes korú lakosság 32,2 százaléka használt mesterséges intelligenciát 2026 első negyedévében, amely a Microsoft 147 országra kiterjedő felmérése szerint a 19. helyet biztosítja számára a globális ranglistán.
Számos képzéssel készülnek a biztonságos munkavégzésre a szegedi BYD-gyár dolgozói
Több mint 1000 munkavállalót érintő képzési együttműködést kötött a DEKRA Magyarország és a BYD. A már jelenleg is zajló, egyéves program 20 különböző képzéstípust és összesen több tízezer órányi képzést foglal magában.
Mesterséges intelligencia optimalizálja az elosztott energiaforrások felhasználását
A meglévő villamos hálózatok kapacitásának jóval hatékonyabb kihasználását teszi lehetővé a jövőben a Schneider Electric és a Kraken együttműködése. Ha csak az iparban és a kereskedelmi szektorban sikerül növelni a keresleti oldali rugalmasságot, az éves szinten akár ezermilliárd dollárt is érhet.