Koncentrált MI-szakértelem Baden-Württembergben
Európa legnagyobb mesterséges intelligencia és modern robotika kiválósági központja, a Cyber Valley új vállalati hálózati partnerként üdvözli a Festo-t.

 

A cég centenáriumi évében a vezető automatizálási technológiai gyártó újabb lépést tesz a modern MI-technológiák ipari gyakorlatba való átültetése felé. A Cyber Valley platformot kínál tudósoknak és vállalatoknak a gépi tanulás, intelligens rendszerek és robotika alapkutatásának elmélyítésére.

A Festo a partnerséghez a Festo IoC laboratóriumával járul hozzá, amely a Tübingeni Egyetemen – a Cyber Valley egyik alapító partnerénél – működik. A labor nemcsak az MI kutatására és fejlesztésére fókuszál, hanem MI-startupok hálózatának kiépítésére is

„A Festo IoC laborban bővítjük kutatásainkat és együttműködésünket a generatív MI és generatív tervezés területén működő startupokkal” – mondta Dr. Shahram Eivazi, a labor vezetője és a Festo Advanced Development Artificial Intelligence csapatának technológiai szakértője.

A partnerség céljai:

  • Az MI képessé tétele az automatizálási rendszerek jobb megértésére.
  • Az MI alkalmazása új megoldások szintetizálására az automatizálás különböző szintjein.
  • A Cyber Valley startupjainak összekapcsolása a Festo-val és annak MI-csapatával

MI a Festo fókuszában

A Festo 2021 óta mélyíti együttműködését a Tübingeni Egyetemmel egy „industry-on-campus” projekt keretében, amelyet Dr. Shahram Eivazi vezet. A kezdeti fókusz a mély megerősítéses tanulás volt robotikában: a robot próbálkozások és hibák révén tanulja meg, hogyan érje el a kívánt célt. A visszajelzések alapján fokozatosan optimalizálja tevékenységét, míg végül sikeresen megoldja a feladatot.

 

A Cyber Valley és a Festo vállalati partnere | Balról jobbra: Simon Sefeldt és Chenxing Li PhD hallgatók, Alina Benze, vállalati üzletfejlesztési menedzser, Florian K. Mayer, menedzsment és tudományos igazgató (COO), Dr. Shahram Eivazi, a Festo IoC Lab vezetője, Jonas Weihing mesterszakos hallgató és Chin-Jui Chang, PhD-hallgató. (Fotó: Cyber Valley)

 

További kutatott MI-területek: generatív modellek és értelmezhetőség – mindez alkalmazásorientált megközelítésben. Az MI-alapú alkalmazásokban rejlő potenciál a termelés hatékonyságának növelésére óriási, ezért az eredményeket folyamatosan beépítik a Festo meglévő és új MI-alkalmazásaiba.

Cyber Valley közösség

A Cyber Valley célja egy élénk ökoszisztéma létrehozása, amely elősegíti a tudomány, az üzleti élet és a társadalom közötti együttműködést és gyors tudáscserét. A közösség kutatókból, vállalatokból, akadémiai intézményekből, startupokból, befektetőkből, hálózatokból, platformokból, alapítványokból és más partnerekből áll.

A Cyber Valley egyik célja a tudományos startup kultúra támogatása, hogy az alapkutatási eredmények gyorsan alkalmazhatóvá váljanak. A vállalati hálózat innovációt ösztönöz az MI és robotika területén, lehetővé téve a tagok számára az MI-alapú felismerések és az együttműködés sokszínű lehetőségeinek kiaknázását.

 

| Nyitókép: Cyber Valley: A Festo a Cyber Valley Corporate Network új partnere. A Cyber Valley Európa legnagyobb mesterséges intelligencia és modern robotika kiválósági központja. (Fotó: Cyber Valley)

 
Longevity és technológia: a hosszú, minőségi és teljes élet nyomában a BoschxRichter Innovátorok Napján
A hosszú és minőségi élet tudományos, technológiai és társadalmi összefüggései kerülnek fókuszba az idei BoschxRichter Innovátorok Napján 2026. szeptember 23-án, a budapesti Richter Központban.
A vállalatok többségének még nem származik gazdasági nyereség 
az AI-ból
Az AI-ból származó valós pénzügyi megtérülést csak egy szűk élmezőny szállítja. Az 1217 felsővezető megkérdezésén alapuló PwC AI Performance Study szerint az AI által teremtett gazdasági érték közel háromnegyedét (74%) mindössze a vállalatok ötöde (20%) realizálja.
Egy kutatásban az AI-alapú szervezeti működés jövőjét vizsgálják
A Budapesti Corvinus Egyetem és az UNIQA Biztosító kutatási projektje azt vizsgálja, hogy milyen szervezeti, vezetési és emberi feltételek szükségesek a mesterséges intelligenciára épülő új működési modellek felelős és eredményes alkalmazásához.
Szilárdtest-transzformátor jöhet az AI-adatközpontok energiaéhségének csillapítására
Az új fejlesztés magasabb hatékonyságot és egyszerűbb energiaelosztást kíván biztosítani az adatközpontoknak. A Siemens a hálózati integráció, az energiaátalakítás, a védelem és a vezérlés terén szerzett képességeit alkalmazza, hogy a következő generációs energiarendszereket biztosítsa az AI adatközpontok számára.
Amikor az út látja az autót – ADAS-tesztek digitális ikerrel
Autópálya-forgalomban tesztelték a BME kutatói által kidolgozott rendszert, amely kiválthatja az autók speciális mérőeszközökkel való felszerelését a fejlesztések során.