Így alakítja át a munkaerőpiacot az AI-alapú keresés
Az internet valós idejű böngészésére is képes AI-vezérelt keresőmotorok – mint például a ChatGPT Search, a Google Gemini, a Microsoft Copilot vagy a Perplexity – térnyerésével új megközelítés született a munkaerőpiacon is.

 

Az elmúlt években alapvetően változtak meg az emberek információkeresési szokásai: egyre többen fordulnak mesterséges intelligencián alapuló eszközökhöz, ahol már összetett, a mindennapi beszélt nyelven megfogalmazott kérdéseket tesznek fel: a keresésre tehát egyre inkább párbeszédként tekintünk, ami gyökeresen átalakítja az online jelenlét szabályait, nem utolsósorban a munkaerőpiacon.

Hogyan igazodjunk az AI-alapú keresésekhez?

A generatív keresők nem kulcsszavakra, hanem kontextusra építenek, ezért a hirdetéseknek is részletesebbnek kell lenniük: a pozíció nevén és az alapkövetelményeken túl fontos a munkakörnyezet, a csapatméret, a vállalati kultúra, a munkavégzés helye és módja. A mesterséges intelligencia ezek alapján tud érdemi ajánlásokat generálni. Fontos, hogy a cégről szóló online információk (weboldal, közösségi média, hirdetés az állásportálon) egységesek legyenek. Az AI rendszerek ezeket vetik össze, a konzisztens megjelenés így növeli a bizalmat és a találati arányt is.

Az AI-alapú keresők működése miatt még fontosabbá vált, hogy a munkaadók világos és részletes képet mutassanak magukról az interneten. A vállalati bemutatkozó weboldalak, vagy az ott elérhető tudásbázisok, amelyek például gyakori kérdéseket, szakmai cikkeket, útmutatókat tartalmaznak, kulcsszerepet játszanak abban, hogy a mesterséges intelligenciát használó rendszerek pontosan be tudják azonosítani, mivel foglalkozik egy szervezet, milyen értékek mentén.

 

Még fontosabbá vált, hogy a munkaadók világos és részletes képet mutassanak magukról az interneten

 

Az AI jelentősen megkönnyíti a toborzást több tekintetben is, a keresés optimalizálásán túl például a hirdetési tartalom generálása, ellenőrzése is sokkal egyszerűbbé válik a nagy nyelvi modellek alkalmazásával. Ahhoz, hogy a toborzást támogató számtalan AI megoldás közül ki lehessen választani a cégek számára leginkább megfelelőt, elengedhetetlen a folyamatos tesztelés, illetve a felhasználási cél pontos megfogalmazása. A hazai piacvezető állásportálon bevezetett egyik új eszköz éppen ebben segít.

„Azt látjuk, hogy nagyon sok kisebb vagy közepes méretű cég nincs annak a rutinnak a birtokában, miként célszerű egy hirdetést megfogalmazni, hiszen évente egyszer, vagy még ritkábban toboroznak. Amikor ők a mi e-commerce csatornánkon keresztül hirdetéseket adnak fel, gyakran elakadnak és sokszor kevésbé hatékony szövegű hirdetéseket fogalmaznak meg, mint a gyakorlottabb toborzók. Az ő támogatásukra hoztuk létre az AI alapú hirdetési tartalom generátorunkat, mely alkalmazásával a toborzónak nincs más dolga, mint megosztani velünk az adott hirdetés alapinformációit (pozíciónév, lokáció, tapasztalati elvárások) és az AI gyorsan, jó minőségben, könnyen érthető megfogalmazásban elkészíti a hirdetési szöveget, amivel a vállalat már publikálni is tudja azt az oldalunkon” – számolt be Tüzes Imre. 

„A tartalomelőállítás támogatásához, valamint a szövegek ellenőrzéséhez további AI eszközök is a rendelkezésünkre állnak. A Profession.hu-nál mindeddig emberek ellenőrizték a hirdetési tartalmak minőségét, ami idő-és erőforrásigényes munkafolyamat volt. Most viszont már működik egy nagy nyelvi modell alapú moderációs eszközünk, ami több tucat szabály alapján 90% feletti pontossággal azonosítja a hibákat, jó észrevételeket tesz és folyamatosan tanul, ezzel egyrészről biztosítja a hirdetések minőségének folyamatos javulását, másrészről pedig lehetővé teszi, hogy a korábban a területen dolgozó kollégák szakmai feladatai új dimenzióba kerülhessenek. – tette hozzá a szakértő.

Mit hoz a jövő?

A generatív keresők és az egyéb toborzást támogató mesterségesintelligencia-megoldások megváltoztatták ugyan a digitális tér szabályait, de nem eltörlik, hanem továbbfejlesztik azokat. „Azok a vállalatok, amelyek már most hangsúlyt helyeznek erre a területre, hosszú távon versenyelőnyhöz jutnak. Mi a Profession.hu-nál pontosan ezt tesszük: igyekszünk követni, megérteni és minél gyorsabban, minél hatékonyabban alkalmazni az új technológiát. A célunk továbbra is az, hogy az oldalunkon megjelenő hirdetések a leghatékonyabban jussanak el az álláskeresőkhöz, legyen szó akár hagyományos, akár AI-alapú keresésről” – fogalmazott Tüzes Imre.

 

| Illusztrációk: Adobe Stock

Rekordszinten a felnőtt- és szakmai képzések iránti érdeklődés
A növekedés nem néhány kiugró nap eredménye: január során tartósan magas aktivitás volt mérhető, ami arra utal, hogy a jelenség mögött mélyebb munkaerőpiaci és társadalmi folyamatok húzódnak meg - derül ki a TanfolyamGURUplatform friss adataiból.
Ipari–egyetemi együttműködés a hidrogéntechnológia gyakorlati alkalmazásáért
A hidrogéntechnológia egyre fontosabb szerepet tölt be az energiaátmenetben, különösen a megújuló energiák integrációja és a hosszú távú energiatárolás területén. Ezt a gyakorlati fókuszt erősíti a Pécsi Tudományegyetemen első alkalommal átadott Messer Diploma Nívódíj.
Így válhat az AI-ügynök valódi üzleti erőforrássá
Az agentic AI önálló működést és intelligens feladatvégrehajtást ígér. Sok vállalat számára azonban továbbra is kihívást jelent, hogy a pilot megoldásokat valódi üzleti eredményekké alakítsa.
Így vadásznak a kiberbűnözők a téli olimpia szurkolóira
A téli olimpiára nemcsak a sportolók, hanem a kiberbűnözők is csúcsformába lendülnek – figyelmeztetnek az ESET kiberbiztonsági szakértői. A világ legnagyobb sporteseményei évről évre mágnesként vonzzák az online csalókat, akik pontosan tudják: ahol szurkolók, jegyek, utazás és exkluzív tartalmak vannak, ott könnyebb lehet átverni az embereket.
Robotjárőr biztonsági személyzet helyett? Ez lehet a jövő
Autonóm földi robot, amely önállóan járőrözik, gyanús tárgyakat vizsgál, háromdimenziós képeket készít, és akár drónokkal együttműködve is dolgozik – mindez nem sci-fi, hanem a Husky nevű kutatási platform, amit a HUN-REN SZTAKI-ban a Rendszer és Irányításelméleti Kutatólaboratórium vezetésével (SCL) fejlesztenek.