A humanoid robotok régóta részei a jövőről szóló vízióknak. Az első gyakorlati tapasztalatok azt mutatják, hogy a technológia középtávon a logisztikában is alkalmazható lehet.

A raktárban és a raktár körül zajló, monoton és fizikailag megterhelő feladatok kiváltására az automatizálás a megoldás. Napjaink logisztikájában a robotok, az autonóm járművek és az automatizált raktárak segítenek hatékonyabbá és biztonságosabbá tenni az ismétlődő folyamatokat.

A Dachser új, web-alapú rendszere egyetlen felhasználói interfész révén összesít minden, a küldemények kezeléséhez szükséges funkciót. Az alkalmazás elsőként kombinálja a közúti, légi és tengeri szállítmányozási lehetőségeket, biztosítva, hogy az ügyfelek gyors, költségben és időben hatékony, adatvezérelt döntéseket hozhassanak.

A mesterséges intelligencia (AI) mára mindennaposan használt technológiává vált. A logisztikában is jelentős potenciált rejt – és ez túlmutat a nagy adatmennyiségek elemzésén. Gyakorlati asszisztensként az AI támogatja a munkatársakat a döntéshozatalban, vagy átveszi az ismétlődő, monoton feladatokat.

Zsinórban másodszor nyerte el a Dachser a „Citizen Development Empowerment” díjat. Az elismeréssel a smapONE No-Code-platform tüntette ki ismét a vállalatot azért a munkáért, amelynek révén a cég munkatársai programozási ismeretek nélkül építik fel saját alkalmazásaikat, és segítik a vállalaton belüli digitalizációt.

Három és fél éve tesztel valós üzemben önvezető vontatóegységeket a DACHSER az egyik dél-németországi telephelyén. A kutatási projekt arra a kérdésre keresi a választ, hogy milyen lehetőségek rejlenek az önvezető járművek számára a logisztikában.

Cikkünkből kiderül, hogy a német Daschler logisztikai szolgáltató szerint milyen technológiákról van szó, és alkalmazásuk milyen eredményeket hozhat a mindennapi szállításában és árukezelésében. A válaszok ígéretesek!

A veszélyes anyagok biztonságos tárolásának és szakszerű kezelésének fontosságára hívta fel a figyelmet az a közelmúltban bekövetkezett bejrúti katasztrófa, amelyet a kikötőben feltehetően szabálytalanul tárolt 2700 tonna ammónium -nitrát felrobbanása okozott.

A gépi tanulást egy számítógépes technikának tekinthetjük, amely napjainkban rendkívül gyors fejlődésen megy keresztül. A legtöbb esetben ezalatt a rendszer „agyát értik”, amire a köznyelv gyakran a mesterséges intelligencia forradalmaként hivatkozik.