Új hardver platform Edge alkalmazásokhoz
Amikor a gyártók felhő alapú megoldásokkal elemzik a gyártási adatokat, két kihívással kell szembenézniük. Egyrészt kezelniük kell a fő feladataikat, másrészt hatékony és gazdaságos megoldást kell találniuk folyamataikra.

 

Az adatgyűjtés és elemzés több megközelítésből is megoldható, majd ezek segítségével a folyamatok optimalizálhatók. Egyre többen váltanak a hagyományos, helyi adatfeldolgozásról új megoldásokra, elkerülve a klasszikus protokollal járó költséges szoftver frissítéseket. Sokan a digitális utat választják, és a központi IT infrastruktúrákon (szerverfarmokon) alapuló, felhőben és online elérhető adatfeldolgozás és elemzés előnyeit fordítják saját javukra. Ez a megoldás egyszerűsíti az alkalmazások frissítését és kezelését, mivel így a frissítések a központi felhő-kezelő rendszerrel minden szerverre egy időben telepíthetők.

Siemens Industrial Edge

Míg a felhő alapú számítástechnika egyre inkább elterjed, az Edge-számítástechnika annak logikai kiterjesztéseként értelmezhető. Ezek a kiegészítő rendszerek teszik lehetővé a termelési adatok központi vagy decentrális feldolgozását. A funkcionalitás, intelligencia és adatok immáron nem kizárólag központi szerverfarmokon találhatók, hanem akár létesítmény szinten is, az adatforráshoz közel – az automatizálási technológia világában a termelési hálózatok szélén. A Siemens által fejlesztett Industrial Edge megoldás kipróbált hardveren és szoftveren, továbbá a felhő alapú mechanizmusokon alapul, és a helyi, illetve felhő alapú adatfeldolgozás előnyeit egyesíti magában.

A Simens Industrial Edge használatával a felhasználóknak lehetőségük nyílik arra, hogy kihasználják a teljes skáláját a klasszikus, helyi adatfeldolgozástól a felhőalapú adatfeldolgozásig, és megtalálják az egyéni igényeiknek leginkább megfelelő megoldást. Az Edge megoldásokkal gyakorlatilag valós időben nyílik lehetőség nagy mennyiségű adat helyi, visszajelzés-mentes feldolgozására. Az Industrial Edge használatával a felhasználók csökkenthetik adattárolási és átviteli költségeiket, mivel a nagy mennyiségű adat feldolgozása már előre megtörténik, és csak a releváns adatokat küldi tovább a felhőbe vagy a vállalat saját IT infrastruktúrájába.

A Siemens Industrial Edge támogatja a felhő átviteli protokollokat a Siemens nyílt, felhő alapú IoT operációs rendszerébe a MindSphere környezetbe. A jövőben támogatni fogja a Message Queuing Telemetry Transport (MQTT) megoldást is, amely még inkább biztosítja a rugalmas adatcserét más rendszerekkel és felhőkkel. A Siemens Industrial Edge koncepció része a novemberi SPS IPC Drives 2018 rendezvényen bemutatott hardver platform is. A kompakt Simatic Edge Device eszköz a beépített ipari PC Simatic IPC227E alapján működik, és integrált automatizálási csatlakoztatási lehetőséget kínál gépi szinten.

Így a gyártási adatok közvetlenül a gyártásnál rögzíthetők és dolgozhatók fel. Ha az ipari alkalmazás keretrendszerében változás történik, az Industrial Edge felkínálja a lehetőséget az Edge eszköz szoftver alkalmazásának módosítására, így az naprakész marad a funkcionális válaszmentes frissítések révén. A hardver zárt fémházban érkezik, maximális ipari funkcionalitást biztosít, még a legkeményebb feltételek között is. Az előretelepített Edge szoftverrel az üzembehelyezés villámgyorsan elvégezhető.

 

Megtakarítások Edge megoldásokkal
 
A Siemens ambergi gyárában a Simatic termékeket nyomtatott áramköri lapok vágására programozott gépekkel gyártják. A marási művelet közben finompor képződik, ami jelentős károkat okozhat a gépben. Az orsócsapágy elakadhat és ez előre nem tervezett gépleálláshoz vezethet. Ennek megakadályozására a mesterséges intelligencia a gép több üzemi paraméterét, többek között az orsó viselkedésének esetleges anomáliáit is elemzi, és jelzi, ha a meghibásodás veszélye fenyeget. Ezt úgy érik el, hogy az Edge eszköz érzékelői adatokat továbbítanak további elemzésre.
 
A gépi tanulási algoritmus valós időben számítja ki az eltéréseket. Az előre meghatározott küszöbérték átlépése jelzi a gép meghibásodásának veszélyét. Ez az Edge alkalmazás 12 -36 órával az aktuális meghibásodás előtt előre jelzi a csapágyak elhasználódását és a gép leállás valószínűségét. Eltérés érzékelése esetén a gép orsója a következő tervezett szerviz keretében kicserélhető, így a meghibásodás nem okoz költséges, előre nem tervezett leállást.

 

Mesterséges intelligencia dönt a munkaerő kiválasztásáról?
Vajon tudna egy robot jogi állásfoglalást adni, könyvelést készíteni, esetleg pénzügyi tanácsadást nyújtani? Néhány év múlva valószínűleg igen, és minden bizonnyal hatékonyabban, mint egy ember.
Nagy pontosságú mérés bármely anyagon vagy felületen
A Keyence ultrakompakt koaxiális lézeres elmozdulásérzékelőjét olyan ipari alkalmazásokban használják, mint a minőségjavítás, a hibás alkatrészek kiszállításának megelőzése, illetve a termelékenység növelése.
Kína lesz a világ legnagyobb 5G mobil technológiai piaca
A dolgok internetéhez (IoT) szolgáltatási szerződéssel csatlakoztatott berendezések száma 2025-ra 1,9 milliárdra emelkedik a 2018-as 672 millióról.
CFD szimulációk az optimalizáció szolgálatában
CFD – Sokak számára ismerős akronim, melynek elsősorban kétféle feloldása van; Contract for Difference, mely a pénzügyi kereskedéssel kapcsolatos fogalom, és a Computational Fluid Dynamics, vagyis a numerikus áramlástan. Számunkra most ez utóbbi a releváns.
Legyél Te az év Solid Edge diák tervezője!
A graphIT Kft. és a Salgótarjáni Szakképzési Centrum meghirdeti „Az év Solid Edge diák tervezője 2019!” versenyt, melyre bármely nappali tagozatos diák, középiskolás, főiskolás vagy egyetemista pályázhat!