Megelőzni könnyű
A Bosch Rexroth szolgáltatáscsomagja a szenzorika, a felhőalapú alkalmazások és a gépi tanulás módszereit ötvözi azért, hogy az üzemi állapot felügyelhető legyen, a karbantartási tevékenységek pedig előrelátóan kivitelezhetők.

 

A gépek előreláthatatlan állásideje minden gyártásvezető rémálma. Különösen az olyan nagyberendezések esetében, amelyek a nap minden percében gyártanak, legyen szó például bányaipari, öntödei vagy akár gumiipari berendezésekről, minden óra, amikor a gép áll, extrém magas költségekkel jár. A megelőző karbantartás megbízhatóan csökkenti a berendezések drága állásidejét.

Az ODiN (Online Diagnostics Network) szolgáltatáscsomag a Rexrothtól a szenzorika, a felhőalapú alkalmazások és a gépi tanulás módszereit ötvözi azért, hogy az üzemi állapot felügyelhető legyen, a karbantartási tevékenységek pedig előrelátóan kivitelezhetők. Ennek eléréséhez egy gépi tanuláshoz kifejlesztett algoritmus betanulási idő után szenzorjelek sokaságából, mint például: nyomás, átfolyás, rezgés, hőmérséklet és olajminőség, a felügyelendő berendezéscsoportok szerint meghatároz egy-egy szabályos üzemállapotot.

A betanulási szakasz után az ODiN adatalapú modelljével folyamatosan megállapítja a felügyelt berendezéscsoport megfelelő működési indexét. Amikor egy mérési érték akár rövid időre kiesik a tűréshatárból, nem vezet közvetlenül (hiba-)jelzéshez, mert a kopás ritkán jellel is rögzíthető. Amennyiben a működési index romlik, mert több szenzor adata a meghatározott határon belül megváltozik, akkor a gép magatartása is megváltozik, a rendszer a hiba bekövetkezte előtt jelezni fog.

A beállított működési index nemcsak a tulajdonképpen felügyelt tápegység állapotát mutatja, hanem az előtte vagy mögötte bekapcsolt mechanika és hidraulika esetleges változásait is. Amennyiben bizonyos mozgások egy meghatározott időn túl tartanak vagy túlságosan sok erőt igényelnek, vonatkozhat a mechanikában vagy hidraulikában bekövetkezett kopásra.

A kopásdiagnózis összetett feladat, ezt jelzi az alábbi példa is: Statisztikailag egy hiba véletlenül csak 13 százalékos valószínűséggel fedezhető fel. Egy szakértő, aki a berendezést hagyományos eszközökkel folyamatosan felügyeli, 43 százalékos pontosággal nevezi meg azt. Rendszerünk hibafelismerési rátája azonban 95 százalék feletti. Vagy a szoftver azonosíthatja a hibát nagy pontossággal, vagy támogatja a karbantartási technikust a hibakeresésnél és a hiba meghatározásánál.

 

 
Előrelátó elemzés – A megelőző karbantartás arra szolgál, hogy a rendszert folyamatosan felügyelje és elemezze a jövőbeli lehetőségeket.
 
Karbantartási javaslatok – A világ bármely pontjáról érkező, anonim mérési értékeket alapul véve a Bosch Rexroth pontosan és megbízhatóan meg tudja mondani, mikor van szükség karbantartási munkálatokra.
 
Mérések – Amennyiben a gép adatai arra utalnak, hogy karbantartásra van szükség, a szervizszakemberek tanácsot adnak, és az összes szükséges lépés bevezetését átvállalják.
 
Állapotközpontú karbantartás – Az intelligens hajtás- és vezérlő-rendszerek közvetlenül bevethetők, akár megelőző karbantartásról
vagy Ipar 4.0-ról van szó.
 
Adatrögzítés – Az intelligens szenzorok folyamatosan gyűjtik az adatokat az összes alkotóelem üzemi állapotáról, és a helyszínen, egy helyi szerveren rögzítik ezeket.
 
Adattárolás – Az összes adatot a Bosch IoT-szerverén tárolják. Így biztosított az adatok világszinten történő rendelkezésre állása.
 

 

Megszűnő állások az automatizáció miatt
A Magyar Kereskedelmi és Iparkamara Gazdaság- és Vállalkozáskutató Intézete (MKIK GVI) felmérte, hogy az automatizáció terjedése hány munkahelyet veszélyeztet, és mely szakmákat érint elsősorban az új technológiák bevezetése.
Digitáli(s)iker a gyártásban, termelésben és logisztikában
„Kedves uram, gratulálunk, Önnek gyönyörű szép digitális ikerpárja született.” – Mindez viszont legalább kilenc hónapot vett igénybe…
A Siemens sikeres nagyjavítást végzett a Dunamenti Erőműben
A vezérlőrendszer modernizálása a legújabb SPPA-T3000 verzió alkalmazásával; a modernizálás komplett magyar műszaki projektcsapattal, duális képzésben részt vevő mérnökhallgatók bevonásával valósult meg.
Nitrogénüzemet épít a Messer a MOL vegyipari óriásberuházásában
Évente 70 milliárd forinttal növelheti majd Magyarország GDP-jét a MOL-csoport új poliol üzeme, amelynek megépítéséhez a Messer Hungarogáz Kft. is hozzájárul.
Digitális karbantartás menedzsment
A megelőző karbantartás egy időigényes folyamat, amelynek dokumentálása – meglepő módon – javarészt még mindig papíralapon történik.